Photocraft
2026-10-07
GitHub 原项目
Photoshop的开源免费平替版本，一款完全用 Rust 语言重写的开源、免费的图像编辑软件
软件信息
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PhotoCraft：开源、原生 Rust 打造的 Photoshop 替代方案
PhotoCraft GitHub 项目 是一个非常有野心的开源图像编辑器项目。它的定位并不是简单制作一个“类似 Photoshop 的图片工具”，而是尝试从底层重新实现一套完整的专业图像编辑工作流：项目采用纯 Rust 编写，以开源、离线、原生应用为核心，同时兼容真实的 PSD 文件，并将图像编辑引擎设计成可以被命令行、自动化工具以及 AI Agent 驱动的形式。
PhotoCraft 最引人注目的地方，是它选择了“Clean-room reimplementation（洁净室重新实现）”路线。项目并没有使用 Photoshop 的专有代码、着色器或资源，而是依据公开规范以及软件的可观察行为，从头构建自己的实现。这使 PhotoCraft 不仅是一款普通的开源图片编辑软件，也成为一个探索专业图像编辑器如何由现代 Rust 技术栈重新构建的开源项目。
接近 Photoshop 的操作体验
对于已经熟悉 Photoshop 的用户来说，PhotoCraft 的最大优势之一是学习成本较低。项目刻意保留了传统专业图像编辑器的操作逻辑，包括菜单、快捷键、工具栏、图层面板以及各种调整工具。项目 README 中甚至强调，如果用户已经熟悉 Photoshop，那么 PhotoCraft 的操作方式会相当容易上手。
目前项目已经实现了大量常见工具，包括移动、矩形和椭圆选框、套索、多边形套索、魔棒、快速选择、对象选择、裁剪、吸管、画笔、铅笔、橡皮擦、仿制图章、修复画笔、渐变、油漆桶、模糊、锐化、加深、减淡、钢笔、文字以及各种形状工具等，共计 34 种工具。
在图层系统方面，PhotoCraft 同样提供了较为完整的专业工作流，包括图层组、剪贴蒙版、像素蒙版、矢量蒙版、填充图层、调整图层、智能对象、智能滤镜、图层样式、混合模式、透明度、锁定、图层标签以及合并和栅格化等功能。
强大的 PSD 文件支持
PSD 兼容性是 PhotoCraft 的另一项核心卖点。项目并不是仅仅能够“打开一张 PSD 图片”，而是试图理解 PSD 中的图层、蒙版、文字、形状、调整效果等结构，并允许用户继续编辑。
PhotoCraft 的 PSD 支持被独立设计成一个 Rust crate，并依据 Adobe 公布的 PSD 规范实现。项目还建立了真实 PSD 文件测试集合，对读取、渲染和重新保存进行持续验证。对于尚未完全建模的数据，PhotoCraft 会尽可能原样保留，而不是简单丢弃。
除此之外，它还支持 PSB、大尺寸文档以及 RGB、CMYK、Lab 等颜色模式，并覆盖 8 位、16 位和 32 位通道深度。这意味着项目的目标明显不是一个简单的“轻量在线修图工具”，而是向真正的专业图像编辑软件靠拢。
Rust + GPU 带来的原生性能
PhotoCraft 的技术架构同样值得关注。整个应用采用 Rust 编写，没有使用 Electron 或传统 WebView 框架，而是通过 wgpu 构建 GPU 合成器，可以利用 Metal、Vulkan、DirectX 12 和 WebGPU 等现代图形 API。
项目还采用 Copy-on-Write 图块、多线程滤镜以及 256×256 的稀疏图块设计，从而降低大型图片编辑过程中的内存和撤销成本。CPU 合成器同时作为参考实现，GPU 合成器则负责实际的高性能渲染，两者可以进行测试比对。
这种设计非常适合专业图像编辑软件：用户在处理大尺寸图片时，不需要每次修改都重新复制整个画布，而是只处理实际发生变化的区域，从而提高编辑效率。
不只是桌面图片编辑器
PhotoCraft 更有意思的一个方向，是它从一开始就考虑了自动化和 AI Agent。
项目内部将菜单、工具和对话框操作统一抽象成命令，目前拥有 500 多个命令。这些命令不仅可以由 GUI 调用，也可以通过 CLI、JSON 控制接口以及 MCP Server 调用。
例如，用户可以通过命令行打开 PSD、应用锐化滤镜、添加 Curves 调整图层，然后直接输出最终图片；也可以批量读取一个目录中的图片，通过 Action 文件执行统一处理。
这意味着 PhotoCraft 的定位已经从传统的“人操作图片软件”扩展到了“人和 AI 都可以操作的图像编辑引擎”。对于未来的 AI Agent 来说，它可以成为一个真正能够执行图像编辑任务的本地工具，而不仅仅是调用一个简单的图片处理 API。
跨平台与开源
PhotoCraft 支持 macOS、Windows 和 Linux，同时整个引擎还可以编译为 WebAssembly，因此理论上也能够运行在浏览器环境中。项目采用 MIT 或 Apache-2.0 双许可证，允许开发者自由研究、修改和进一步使用。
截至目前，项目已经提供 macOS、Windows、Linux 和 Web 相关构建方式。最新的 v0.2.0 版本还进一步增强了自动化安全控制以及 Camera RAW 支持，包括 DNG、CR2、ARW、RW2 和部分 ORF 文件格式。
当然，PhotoCraft 目前仍然处于早期 Alpha 阶段，因此它并不能简单理解为已经完全成熟、可以百分之百替代 Photoshop 的商业软件。项目本身也明确表示，当前仍在按照功能里程碑逐步追赶 Photoshop 的完整能力，实际使用过程中可能存在各种兼容性问题。
总体来看，PhotoCraft 是一个非常值得关注的开源图像编辑项目。它真正有价值的地方并不只是“免费 Photoshop 替代品”这一标签，而是尝试把专业图像编辑、Rust 原生性能、PSD 兼容、跨平台运行以及 AI Agent 自动化结合到同一个技术架构中。对于普通用户，它提供了一条摆脱订阅制专业图像软件的可能路径；对于开发者，它则提供了一个研究现代图像编辑器架构、PSD 格式以及 AI 自动化图像处理的优秀开源案例。随着项目继续完善，如果 PSD 兼容性、功能完整度和稳定性能够持续提升，PhotoCraft 有潜力成为开源图像编辑领域中非常有代表性的项目。
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PhotoCraft GitHub 项目 是一个非常有野心的开源图像编辑器项目。它的定位并不是简单制作一个“类似 Photoshop 的图片工具”，而是尝试从底层重新实现一套完整的专业图像编辑工作流：项目采用纯 Rust 编写，以开源、离线、原生应用为核心，同时兼容真实的 PSD 文件，并将图像编辑引擎设计成可以被命令行、自动化工具以及 AI Agent 驱动的形式。
PhotoCraft 最引人注目的地方，是它选择了“Clean-room reimplementation（洁净室重新实现）”路线。项目并没有使用 Photoshop 的专有代码、着色器或资源，而是依据公开规范以及软件的可观察行为，从头构建自己的实现。这使 PhotoCraft 不仅是一款普通的开源图片编辑软件，也成为一个探索专业图像编辑器如何由现代 Rust 技术栈重新构建的开源项目。
接近 Photoshop 的操作体验
对于已经熟悉 Photoshop 的用户来说，PhotoCraft 的最大优势之一是学习成本较低。项目刻意保留了传统专业图像编辑器的操作逻辑，包括菜单、快捷键、工具栏、图层面板以及各种调整工具。项目 README 中甚至强调，如果用户已经熟悉 Photoshop，那么 PhotoCraft 的操作方式会相当容易上手。
目前项目已经实现了大量常见工具，包括移动、矩形和椭圆选框、套索、多边形套索、魔棒、快速选择、对象选择、裁剪、吸管、画笔、铅笔、橡皮擦、仿制图章、修复画笔、渐变、油漆桶、模糊、锐化、加深、减淡、钢笔、文字以及各种形状工具等，共计 34 种工具。
在图层系统方面，PhotoCraft 同样提供了较为完整的专业工作流，包括图层组、剪贴蒙版、像素蒙版、矢量蒙版、填充图层、调整图层、智能对象、智能滤镜、图层样式、混合模式、透明度、锁定、图层标签以及合并和栅格化等功能。
强大的 PSD 文件支持
PSD 兼容性是 PhotoCraft 的另一项核心卖点。项目并不是仅仅能够“打开一张 PSD 图片”，而是试图理解 PSD 中的图层、蒙版、文字、形状、调整效果等结构，并允许用户继续编辑。
PhotoCraft 的 PSD 支持被独立设计成一个 Rust crate，并依据 Adobe 公布的 PSD 规范实现。项目还建立了真实 PSD 文件测试集合，对读取、渲染和重新保存进行持续验证。对于尚未完全建模的数据，PhotoCraft 会尽可能原样保留，而不是简单丢弃。
除此之外，它还支持 PSB、大尺寸文档以及 RGB、CMYK、Lab 等颜色模式，并覆盖 8 位、16 位和 32 位通道深度。这意味着项目的目标明显不是一个简单的“轻量在线修图工具”，而是向真正的专业图像编辑软件靠拢。
Rust + GPU 带来的原生性能
PhotoCraft 的技术架构同样值得关注。整个应用采用 Rust 编写，没有使用 Electron 或传统 WebView 框架，而是通过 wgpu 构建 GPU 合成器，可以利用 Metal、Vulkan、DirectX 12 和 WebGPU 等现代图形 API。
项目还采用 Copy-on-Write 图块、多线程滤镜以及 256×256 的稀疏图块设计，从而降低大型图片编辑过程中的内存和撤销成本。CPU 合成器同时作为参考实现，GPU 合成器则负责实际的高性能渲染，两者可以进行测试比对。
这种设计非常适合专业图像编辑软件：用户在处理大尺寸图片时，不需要每次修改都重新复制整个画布，而是只处理实际发生变化的区域，从而提高编辑效率。
不只是桌面图片编辑器
PhotoCraft 更有意思的一个方向，是它从一开始就考虑了自动化和 AI Agent。
项目内部将菜单、工具和对话框操作统一抽象成命令，目前拥有 500 多个命令。这些命令不仅可以由 GUI 调用，也可以通过 CLI、JSON 控制接口以及 MCP Server 调用。
例如，用户可以通过命令行打开 PSD、应用锐化滤镜、添加 Curves 调整图层，然后直接输出最终图片；也可以批量读取一个目录中的图片，通过 Action 文件执行统一处理。
这意味着 PhotoCraft 的定位已经从传统的“人操作图片软件”扩展到了“人和 AI 都可以操作的图像编辑引擎”。对于未来的 AI Agent 来说，它可以成为一个真正能够执行图像编辑任务的本地工具，而不仅仅是调用一个简单的图片处理 API。
跨平台与开源
PhotoCraft 支持 macOS、Windows 和 Linux，同时整个引擎还可以编译为 WebAssembly，因此理论上也能够运行在浏览器环境中。项目采用 MIT 或 Apache-2.0 双许可证，允许开发者自由研究、修改和进一步使用。
截至目前，项目已经提供 macOS、Windows、Linux 和 Web 相关构建方式。最新的 v0.2.0 版本还进一步增强了自动化安全控制以及 Camera RAW 支持，包括 DNG、CR2、ARW、RW2 和部分 ORF 文件格式。
当然，PhotoCraft 目前仍然处于早期 Alpha 阶段，因此它并不能简单理解为已经完全成熟、可以百分之百替代 Photoshop 的商业软件。项目本身也明确表示，当前仍在按照功能里程碑逐步追赶 Photoshop 的完整能力，实际使用过程中可能存在各种兼容性问题。
总体来看，PhotoCraft 是一个非常值得关注的开源图像编辑项目。它真正有价值的地方并不只是“免费 Photoshop 替代品”这一标签，而是尝试把专业图像编辑、Rust 原生性能、PSD 兼容、跨平台运行以及 AI Agent 自动化结合到同一个技术架构中。对于普通用户，它提供了一条摆脱订阅制专业图像软件的可能路径；对于开发者，它则提供了一个研究现代图像编辑器架构、PSD 格式以及 AI 自动化图像处理的优秀开源案例。随着项目继续完善，如果 PSD 兼容性、功能完整度和稳定性能够持续提升，PhotoCraft 有潜力成为开源图像编辑领域中非常有代表性的项目。
更新日志 v0.2.0
Full Changelog: https://github.com/storytold/photocraft/compare/v0.1.1...v0.2.0